Retener para triunfar: Uso del aprendizaje analítico para mejorar el compromiso estudiantil

La retención es un indicador clave para cualquier programa educativo. No se trata solo de mantener a los estudiantes inscritos, sino de fomentar un compromiso significativo y asegurar que completen con éxito sus cursos. Aquí es donde el aprendizaje analítico entra en juego, permitiendo a instituciones y organizaciones obtener conocimientos accionables para mejorar las tasas de retención, identificar estudiantes en riesgo y optimizar los resultados del aprendizaje.

El papel de los datos en la retención estudiantil

¿Y si pudieras saber exactamente cuándo un estudiante está a punto de desconectarse? Esto es posible cuando comienzas a rastrear métricas clave como la interacción del estudiante, su desempeño y el uso del contenido. Estos datos brindan una visión clara de los factores que impulsan la retención, permitiendo identificar a los estudiantes en riesgo y proporcionando a los educadores la información necesaria para intervenir con apoyo oportuno y personalizado.

Pero el impacto del análisis de datos va más allá de la retención. Analizar el comportamiento de los estudiantes permite a universidades y otras organizaciones educativas refinar sus estrategias para el éxito. Desde optimizar la oferta de cursos hasta mejorar la efectividad de la enseñanza, los datos permiten tomar decisiones informadas que potencian el rendimiento general. Un enfoque basado en datos permite adaptar los programas educativos a las diversas necesidades de los estudiantes, fomentando su éxito académico y su desarrollo a largo plazo.

TAMBIÉN TE PUEDE INTERESAR | “Cómo tu LMS de código abierto protege los datos de los estudiantes”

Aprovechando Open LMS Reports Engine

El Open Reports Engine (ORE) de Open LMS proporciona a las instituciones una poderosa herramienta para obtener conocimientos accionables sobre el desempeño y el compromiso de los estudiantes. Diseñado para ser intuitivo y flexible, ORE permite a los educadores tomar decisiones basadas en datos para mejorar los resultados del aprendizaje. Con ORE, puedes acceder a:

• 
  Visualización de datos y reportes personalizables: ORE presenta visualizaciones en tiempo real (como gráficos de barras y diagramas circulares) en tableros personalizables, ofreciendo a los educadores una visión rápida de métricas clave como el progreso de los estudiantes y las tendencias de inscripción en cursos.
• Reportes detallados para insights precisos: Con acceso a más de 20 fuentes de datos diferentes, ORE permite a las instituciones generar informes adaptados a sus necesidades específicas, ya sea para rastrear la participación de los estudiantes, la finalización de cursos o el cumplimiento normativo.
• Optimización de los resultados del aprendizaje: Los informes detallados de ORE ayudan a las instituciones a perfeccionar el diseño de los cursos, asignar recursos de manera efectiva y mejorar la satisfacción de los estudiantes personalizando su experiencia de aprendizaje.

Si bien ORE no realiza análisis de datos por sí mismo, potencia las capacidades de informes integradas de Open LMS al proporcionar datos de manera precisa, detallada y visual. Su capacidad para convertir datos complejos en insights accionables lo convierte en un recurso clave para cualquier estrategia de retención, permitiendo identificar a estudiantes desconectados a tiempo y actuar antes de que abandonen.

DESCUBRE MÁS SOBRE ORE | “Ponga sus datos a trabajar con el nuevo motor de informes de Open LMS”

IntelliBoard: Analíticas avanzadas para la retención

Para las instituciones que buscan conocimientos aún más profundos sobre el comportamiento de los estudiantes, IntelliBoard ofrece una experiencia más detallada y enriquecida con datos. Integrado perfectamente con Open LMS, IntelliBoard proporciona análisis avanzados diseñados específicamente para mejorar la retención a través de insights comprensivos. Sus características clave incluyen:

• Seguimiento integral: IntelliBoard monitorea una amplia variedad de métricas, como el progreso del estudiante, asistencia, tiempo dedicado a los cursos y desempeño en evaluaciones.
• Tableros y reportes personalizables: Las instituciones pueden enfocarse en las métricas más relevantes para ellas, con datos en tiempo real presentados de manera visual y comprensible.
• Notificaciones automáticas: Alertas que notifican a los educadores cuando los estudiantes están rezagados, permitiendo intervenciones oportunas para evitar la desconexión.
• Análisis predictivo con machine-learning: IntelliBoard emplea algoritmos de aprendizaje automático para identificar estudiantes en riesgo, permitiendo a las instituciones predecir resultados y personalizar estrategias de apoyo.
• Mayor profundidad en el análisis del comportamiento del estudiante: Los educadores pueden explorar métricas específicas para detectar patrones de desconexión y actuar antes de que conduzcan al abandono.

Las instituciones que utilizan IntelliBoard han logrado mejoras medibles en la retención al abordar los problemas antes de que escalen. Actuar con rapidez y precisión garantiza que los estudiantes no solo permanezcan inscritos, sino que también completen sus cursos con éxito.

Estrategias de retención a tu alcance

La retención no se trata solo de mantener a los estudiantes en el sistema: se trata de ayudarlos a prosperar. El análisis de datos, ya sea a través de las herramientas de informes integradas de Open LMS o de las capacidades avanzadas de nuestra asociación con IntelliBoard, permite a las instituciones identificar riesgos, intervenir de manera efectiva y mejorar continuamente la experiencia de aprendizaje. Transformar los datos en insights accionables permite crear un entorno académico que fomente el compromiso a largo plazo y el éxito.