Cómo potenciar sus decisiones educativas con learning analytics
Para evitar el riesgo de quedar rezagadas, las instituciones de educación superior deben de permanecer a la vanguardia de las transformaciones tecnológicas. De forma natural, los estudiantes buscarán oportunidades de aprendizaje que les ayuden a comprender y aprovechar nuevas herramientas (como la IA, la RV y el aprendizaje híbrido) en pro de alcanzar sus objetivos profesionales.
Adoptar la tecnología y liberar su potencial equipa a los estudiantes con las habilidades y conocimientos necesarios para surcar con éxito en la era digital. Al comprender e incorporar tecnologías de aprendizaje innovadoras, las instituciones de educación superior pueden seguir atrayendo a los estudiantes y abrir el camino para experiencias transformadoras que satisfagan las demandas dinámicas del mundo moderno.
Y para evolucionar, es necesario ser capaz de tomar decisiones basadas en datos. Como dice el dicho, “lo que no se puede medir, no se puede mejorar”, y los entornos de la educación superior no son una excepción. El uso de la analítica del aprendizaje (en inglés: Learning analytics) ha surgido en los últimos años para impulsar la significativa misión de guiar a los alumnos hacia la excelencia académica.
¡Siga leyendo para descubrir cómo!
Learning analytics para decisiones basadas en datos
La capacidad de recopilar, analizar e interpretar datos educativos ha sido siempre un componente esencial del aprendizaje. La tecnología del learning analytics permite a los profesores y a las instituciones utilizar los datos de los estudiantes, a menudo obtenidos de un sistema de gestión del aprendizaje (LMS), para fundamentar la toma de decisiones y mejorar los resultados educativos. He aquí dos formas en las que se puede lograr esto:
- Al aprovechar el potencial del learning analytics, las instituciones pueden obtener información valiosa sobre el aprendizaje de los estudiantes, optimizar las estrategias de instrucción y mejorar el éxito académico de los alumnos.
- Mediante el análisis de datos, como el rendimiento de los alumnos en las evaluaciones y el compromiso con los módulos de contenido, los educadores pueden identificar patrones, tendencias y áreas que necesitan mejoras. Esto les permite tomar decisiones informadas para el futuro y adaptar los enfoques pedagógicos para satisfacer mejor las necesidades de sus alumnos.
“En lugar de librar una ardua batalla, el profesor puede editar sus vídeos para que duren menos de cuatro minutos, asegurándose que los datos más esenciales se están cubriendo de forma rápida y eficiente. Así, los estudiantes podrán beneficiarse plenamente del recurso”
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La analítica permite personalizar las experiencias de aprendizaje
Una de las principales ventajas del learning anayltics es su capacidad de personalizar la experiencia educativa según las necesidades individuales de cada estudiante. Al analizar los datos de cada alumno, los educadores ganan perspectivas sobre sus puntos fuertes, debilidades y sus preferencias de aprendizaje.
Los profesores pueden entonces utilizar esta información para adaptar los recursos de aprendizaje y ofrecer intervenciones específicas que aborden las necesidades concretas de los estudiantes, mejorando en última instancia sus experiencias y resultados.
Imaginemos este escenario: Un profesor incluye un video de diez minutos con cada lección en línea de un curso específico, seguido de una actividad de evaluación. Aunque estos videos contienen información valiosa, muchos alumnos no obtienen buenos resultados en estas evaluaciones. Los datos de analítica del aprendizaje, integrados en el LMS de la institución, le muestran al profesor que la mayoría de los estudiantes dejan de ver la mayoría de los videos después de los primeros cuatro minutos.
Aunque el deseo del profesor es que sus estudiantes vean la totalidad de los diez minutos, los datos demuestran que muchos alumnos simplemente no están dispuestos a invertir ese tiempo (por la razón que sea). En lugar de librar una ardua batalla, asegurándose que los datos más esenciales se están cubriendo de forma rápida y eficiente. Así, los estudiantes podrán beneficiarse plenamente del recurso.
“Monitorear datos del estudiante como el desempeño del curso e índices de compromiso, permite a los profesores identificar a los alumnos que enfrentan dificultades académicas o muestran desinterés en sus estudios”
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Resolver problemas de forma temprana
Los datos de la analítica del aprendizaje también son valiosos para identificar a los estudiantes en situación de riesgo y proporcionarles intervenciones oportunas. Es muy común que los cursos en las instituciones de enseñanza superior consistan en un conjuntode tareas y dos o tres evaluaciones de alto nivel. Si un alumno experimenta dificultades con el material a inicios del curso, puede tornarse cada vez más difícil recuperar el ritmo y alcanzar a sus compañeros.
Monitorear datos del estudiante como el desempeño del curso e índices de compromiso, permiten a los profesores identificar a los alumnos que enfrentan dificultades académicas o que muestran desinterés en sus estudios. De este modo, es posible aplicar estrategias de intervención temprana para brindar un apoyo personalizado, fomentar el éxito del alumno e, idealmente, mejorar las tasas de permanencia.
Aunque la información recopilada con las tecnologías del learning analytics puede beneficiar significativamente a los estudiantes, las instituciones deben asegurarse de que los datos de los estudiantes sean recopilados, almacenados y utilizados de forma responsable y segura. Los alumnos deben ser conscientes de que se están recopilando sus datos, y las instituciones deben cumplir las regulaciones sobre privacidad y obtener el debido consentimiento.
La transparencia y una comunicación clara con los estudiantes sobre la recopilación y el uso de sus datos son esenciales para generar confianza y mantener estándares éticos en el learning analytics.
“Atrás quedaron los días en los que debíamos esperar hasta el examen final para descubrir que un alumno necesitaba avanzar a un ritmo diferente a los demás”
En resumen, el learning analytics nos permite recopilar datos que antes eran difíciles de cuantificar, desde la retención global de la clase hasta el progreso individual de los alumnos. Utilizando esta valiosa información, podemos implementar mejoras específicas tanto a nivel macro como micro en nuestras clases.
Además, esta nueva capacidad para identificar los retos específicos de los estudiantes desde el principio nos permite abordarlos de forma proactiva antes de que se agraven. Atrás quedaron los días en los que debíamos esperar hasta el examen final para descubrir que un alumno necesitaba avanzar a un ritmo diferente a los demás. No solo están en juego sus calificaciones, sino también su confianza en sí mismos, y como educadores, comprendemos el inmenso valor de fomentarla.
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